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Produktdetails:
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| Measurement Layer: | 12 Or 24 | Power: | ≤60W |
|---|---|---|---|
| Weight: | ≤50kg | Wind Speed Range: | 0~75m/s |
| Temperature Range: | -40℃ ~ +60℃ | Sampling Rate: | 1Hz |
| Size: | 554*430*581mm³ (with Handle) | Humidity Range: | 0% To 100% |
Der Molas B300 nutzt das Doppler-Frequenzverschiebungsprinzip in Kombination mit der DBS-Scanning-Vektorsynthese-Technologie, um Windgeschwindigkeit und -richtung genau zu messen. Es ist in der Lage, die atmosphärischen Bedingungen in verschiedenen Höhen zu überwachen, insbesondere von 30 Metern bis zu 350 Metern über der Lidar-Einheit.
Dieses fortschrittliche System besteht aus vier wesentlichen Modulen, die das Rückgrat der Molas B300-Serie bilden. Dazu gehören ein Faserlaser-Lidar-Sender, ein Laser-Transceiver-System, ein Hochgeschwindigkeits-Datenerfassungssystem und eine hochentwickelte Datenverarbeitungssoftware, die auf hohe Präzision ausgelegt ist.
Jede Komponente der Molas B300-Serie ist sorgfältig optimiert, um eine nahtlose Integration und einwandfreie Koordination im gesamten System zu gewährleisten. Darüber hinaus legt das Design großen Wert auf hohe Datensicherheit und macht das Gerät zuverlässig und vertrauenswürdig. In Bezug auf die Leistung erfüllt der Molas B300 international anerkannte fortgeschrittene Standards und übertrifft diese oft sogar.
Unsere Technologie bietet eine praktische und schnelle berührungslose Messlösung und setzt in der Branche Maßstäbe für Effizienz und Benutzerfreundlichkeit.
Erzielen Sie Präzision mit Messungen mit einer Genauigkeit von bis zu 0,1 Metern pro Sekunde und einer Winkelgenauigkeit von 1° und stellen Sie jederzeit zuverlässige Daten sicher.
Die Wartung erfolgt unkompliziert und schnell und ist darauf ausgelegt, jegliche Sicherheitsrisiken während der Produktion auszuschließen und eine sorgenfreie Wartung zu ermöglichen.
Unser System gewährleistet den Datenschutz und verhindert wirtschaftliche oder politische Risiken wie Datenlecks.
Es deckt Entfernungen von 20 bis 350 Metern ab und verfügt über Optionen für 12 oder 24 anpassbare Ebenen. Es bietet umfassende Messmöglichkeiten.
Diese Lösung erfordert weder den Erwerb von Grundstücken noch den Bau zusätzlicher Infrastruktur, was sowohl den Aufwand als auch die mit dem Bau verbundenen Bedenken erspart.
Das kompakte und leichte Gerät passt sich leicht an verschiedene Geländearten an und ermöglicht so einen vielseitigen Einsatz in unterschiedlichen Umgebungen.
Es wurde für den zuverlässigen Betrieb unter rauen Außenbedingungen entwickelt und bietet unabhängig von den Wetterbedingungen eine konstante Leistung.
Durch die einfache Bedienung und schnelle Einrichtung spart dieses System wertvolle Zeit, senkt die Kosten und steigert die Gesamteffizienz.
Die drahtlose Konnektivität ermöglicht eine anpassbare Konfiguration und eine nahtlose Datenübertragung, die auf unterschiedliche Betriebsanforderungen zugeschnitten ist.
| Technischer Parameter | Spezifikation |
|---|---|
| Gewicht | ≤50kg |
| Temperaturbereich | -40℃ ~ +60℃ |
| Entfernung (gewöhnlicher Typ) | 30~350m |
| Angetrieben von | 24 V ± 5 % Gleichstrom, 100–230 V Wechselstrom |
| Leistung | ≤60W |
| Luftfeuchtigkeitsbereich | 0 % bis 100 % |
| Genauigkeit der Windgeschwindigkeit | 0,1 m/s |
| Windgeschwindigkeitsbereich | 0~75 m/s |
| Größe (mit Griff) | 554 × 430 × 581 mm³ |
| Abtastrate | 1 Hz |
Die Bewertung des Potenzials der Windenergie an einem bestimmten Standort ist entscheidend für eine erfolgreiche Projektentwicklung. Die Bewertung der Windressourcen umfasst die detaillierte Analyse von Windmustern, -geschwindigkeiten und -konsistenz, um die Machbarkeit der Nutzung der Windenergie zu bestimmen.
Mithilfe fortschrittlicher Prognosemodelle liefern Windenergie-Vorhersagesysteme genaue kurz- und langfristige Schätzungen der Windenergieerzeugung. Diese Systeme tragen zur Optimierung des Energiemanagements bei, indem sie Schwankungen in der Windkraftleistung vorhersehen.
Die Überwachung der Wetterbedingungen ist für den sicheren und effizienten Betrieb von Windparks unerlässlich. Wettererkennungstechnologien sammeln Echtzeitdaten zu Faktoren wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck und unterstützen so Entscheidungsprozesse.
Der Prozess der Identifizierung und Bewertung spezifischer Standorte innerhalb eines größeren Gebiets spielt eine entscheidende Rolle bei der Maximierung der Energieproduktion. Bei der Mikrostandortauswahl werden topografische Merkmale, Windströmungsmuster und Umweltauswirkungen berücksichtigt, um die bestmögliche Platzierung von Windkraftanlagen sicherzustellen.
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